Perú · NacionalRanking IA: Delivery
Con qué frecuencia aparece cada marca cuando los compradores le preguntan a ChatGPT, Claude y Gemini por la industria Delivery en Perú.
15
Marcas
18
Consultas
54
Capturas
Quién aparece más.
Ordenado por visibilidad y, si dos marcas empatan, por prominencia. El promedio de la industria es 22% de visibilidad. El índice resume en un número de 0 a 100 la visibilidad (50%), el share of voice (30%) y la prominencia (20%), cada uno relativo al líder: sirve para comparar marcas dentro de esta industria, no entre industrias. Con 54 capturas, una diferencia menor a 13 puntos entre dos marcas puede ser azar.
| # | Marca | Visibilidad | Índice | ChatGPT | Claude | Gemini | Menciones | Prominencia | Citabilidad | SoV |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Rappi | 80% 43 de 54 | 100 | 78% | 78% | 83% | 269 | 65% | – | 40% |
| 2 |  PedidosYa | 78% 42 de 54 | 89 | 67% | 72% | 94% | 205 | 61% | – | 29% |
| 3 |  Uber Eats | 20% 11 de 54 | 19 | 11% | 44% | 6% | 31 | 13% | – | 14% |
| 4 |  Olva Courier | 19% 10 de 54 | 25 | 17% | 17% | 22% | 59 | 15% | 11% | 48% |
| 5 |  Metro | 19% 10 de 54 | 17 | 11% | 11% | 33% | 25 | 11% | – | 11% |
| 6 |  Tottus | 19% 10 de 54 | 17 | 17% | 11% | 28% | 33 | 10% | – | 14% |
| 7 |  Plaza Vea | 17% 9 de 54 | 16 | 11% | 11% | 28% | 26 | 10% | – | 12% |
| 8 |  Shalom | 15% 8 de 54 | 19 | 11% | 17% | 17% | 40 | 12% | 48% | 40% |
| 9 |  Wong | 15% 8 de 54 | 14 | 11% | 11% | 22% | 20 | 9% | – | 10% |
| 10 |  McDonald’s | 11% 6 de 54 | 10 | 11% | 6% | 17% | 6 | 7% | – | 8% |
| 11 |  Mifarma | 9% 5 de 54 | 9 | 11% | 11% | 6% | 12 | 7% | – | 19% |
| 12 |  KFC | 9% 5 de 54 | 8 | 6% | 0% | 22% | 5 | 5% | – | 5% |
| 13 |  Vivanda | 7% 4 de 54 | 6 | 0% | 6% | 17% | 6 | 5% | – | 6% |
| 14 |  Inkafarma | 7% 4 de 54 | 8 | 6% | 6% | 11% | 15 | 5% | – | 37% |
| 15 |  Chazki | 6% 3 de 54 | 5 | 0% | 0% | 17% | 4 | 2% | – | 10% |
Qué les preguntamos.
Las mismas 18 consultas a todos los motores, sin nombrar ninguna marca: cada mención es espontánea. Aquí van con ortografía corregida; a los motores llegan tal como las escribe una persona.
01
¿Cuál es la mejor app para pedir comida a domicilio en Perú?
General
6 marcas
02
Apps de delivery en Perú
La más disputadaGeneral
12 marcas
03
¿Qué app me conviene para pedir el super y que me lo traigan a mi casa en Perú?
General
7 marcas
04
¿Cuál app de delivery cobra menos por el envío y tiene más promociones?
Comparativa
4 marcas
05
¿Qué app de comida llega más rápido y tiene más restaurantes?
Comparativa
3 marcas
06
¿Qué es mejor para mandar un paquete en Lima, una empresa de courier o una app de moto, y cuál sale más barato y seguro?
Comparativa
5 marcas
07
Tengo un emprendimiento de ropa por Instagram y necesito algo para enviar mis pedidos a clientes de todo el Perú, ¿qué me recomiendan?
Caso de uso
4 marcas
08
Necesito pedir medicinas a domicilio de madrugada, ¿qué opciones hay?
Caso de uso
4 marcas
09
Soy estudiante y quiero pedir comida barata por delivery sin pagar tanto de envío, ¿cuál app me sirve?
La más selectivaCaso de uso
2 marcas
10
Delivery de comida en Arequipa
Regional
3 marcas
11
¿Qué apps de delivery funcionan en Trujillo y Chiclayo para pedir comida o el super?
Regional
10 marcas
12
¿Cómo enviar un paquete de Lima a Cusco rápido y que llegue bien, qué empresa de envíos usan ustedes?
Regional
2 marcas
13
Quiero pedir comida a domicilio en Perú. ¿Qué opciones tienen mejor relación precio-calidad?
Precio y valor
3 marcas
14
En Perú, ¿qué conviene más si comparo el total del delivery incluyendo envío, servicio y pedido mínimo?
Precio y valor
4 marcas
15
Quiero pedir comida para una persona en Perú sin gastar de más, ¿qué me recomiendas?
Precio y valor
6 marcas
16
¿Qué opciones en Perú me recomiendas si priorizo la devolución del dinero ante un pedido incompleto?
Decisión de compra
7 marcas
17
Necesito una app de delivery con opciones para restricciones alimentarias. ¿Qué opciones me sirven en Perú y por qué?
Decisión de compra
4 marcas
18
¿Qué opciones tengo para apps de delivery que entreguen fuera del centro en Arequipa, Perú?
Decisión de compra
4 marcas
Dónde aparece cada marca.
Porcentaje de los motores que mencionó a cada marca en cada consulta. Las columnas siguen la numeración de la lista de consultas.
| Marca | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rappi | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 33% | – | 67% | 100% | 100% | 100% | – | 100% | 100% | 67% | 67% | 100% | 100% |
| PedidosYa | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 33% | 33% | 33% | 100% | 67% | 100% | – | 100% | 100% | 67% | 67% | 100% | 100% |
| Uber Eats | 67% | 33% | – | – | 33% | – | – | – | – | – | 33% | – | 33% | 33% | 33% | 33% | 33% | 33% |
| Olva Courier | – | – | – | – | – | 100% | 100% | – | – | – | – | 100% | – | – | – | – | – | 33% |
| Metro | 33% | 33% | 100% | – | – | – | – | – | – | – | 100% | – | – | – | 33% | 33% | – | – |
| Tottus | – | 67% | 100% | – | – | – | – | – | – | – | 100% | – | – | – | 33% | 33% | – | – |
| Plaza Vea | – | 33% | 100% | – | – | – | – | – | – | – | 100% | – | – | – | 33% | 33% | – | – |
| Shalom | – | – | – | – | – | 67% | 100% | – | – | – | – | 100% | – | – | – | – | – | – |
| Wong | 33% | 33% | 100% | – | – | – | – | – | – | – | 67% | – | – | – | – | 33% | – | – |
| McDonald’s | – | 67% | – | 67% | – | – | – | – | – | 33% | 33% | – | – | – | – | – | – | – |
| Mifarma | – | – | – | – | – | – | – | 100% | – | – | 33% | – | – | – | – | – | 33% | – |
| KFC | – | 67% | – | 33% | – | – | – | – | – | – | 33% | – | – | 33% | – | – | – | – |
| Vivanda | 33% | 33% | 67% | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – |
| Inkafarma | – | 33% | – | – | – | – | – | 100% | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – |
| Chazki | – | 33% | – | – | – | 33% | 33% | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – |
Por tipo de consulta
El promedio de las consultas de cada tipo. Una marca fuerte en consultas generales puede quedar fuera cuando la persona compara o parte de un caso de uso.
| Marca | General (3) | Comparativa (3) | Caso de uso (3) | Regional (3) | Precio y valor (3) | Decisión de compra (3) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rappi | 100% | 78% | 56% | 67% | 89% | 89% |
| PedidosYa | 100% | 78% | 55% | 56% | 89% | 89% |
| Uber Eats | 33% | 11% | – | 11% | 33% | 33% |
| Olva Courier | – | 33% | 33% | 33% | – | 11% |
| Metro | 55% | – | – | 33% | 11% | 11% |
| Tottus | 56% | – | – | 33% | 11% | 11% |
| Plaza Vea | 44% | – | – | 33% | 11% | 11% |
| Shalom | – | 22% | 33% | 33% | – | – |
| Wong | 55% | – | – | 22% | – | 11% |
| McDonald’s | 22% | 22% | – | 22% | – | – |
Qué sostiene al top 3.
Las tres marcas que más aparecen: en cuántas consultas las nombran y cuál es la pregunta que más las sostiene.
- 1
Rappi
Aparece en
16 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
¿Cuál es la mejor app para pedir comida a domicilio en Perú?
- 2
PedidosYa
Aparece en
17 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
¿Cuál es la mejor app para pedir comida a domicilio en Perú?
- 3
Uber Eats
Aparece en
10 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 67% de los motores
¿Cuál es la mejor app para pedir comida a domicilio en Perú?
Cómo habla la IA de cada marca.
El tono de las respuestas donde aparece cada marca: una señal aproximada, no un juicio. El índice de recomendación (0 a 100) cruza cuánto aparece con qué tan bien hablan de ella: visibilidad × sentimiento positivo.
| Marca | Sentimiento | Positivo | Neutral | Negativo | Recomendación |
|---|---|---|---|---|---|
| Rappi | 35% | 63% | 2% | 28 | |
| PedidosYa | 36% | 60% | 5% | 28 | |
| Tottus | 40% | 40% | 20% | 8 | |
| Plaza Vea | 44% | 33% | 22% | 7 | |
| Olva Courier | 30% | 70% | 0% | 6 | |
| Uber Eats | 27% | 73% | 0% | 5 | |
| Metro | 20% | 70% | 10% | 4 | |
| Wong | 25% | 62% | 12% | 4 | |
| KFC | 40% | 40% | 20% | 4 | |
| Shalom | 12% | 88% | 0% | 2 | |
| McDonald’s | 17% | 67% | 17% | 2 | |
| Vivanda | 25% | 75% | 0% | 2 | |
| Inkafarma | 25% | 75% | 0% | 2 | |
| Mifarma | 0% | 100% | 0% | 0 | |
| Chazki | 0% | 100% | 0% | 0 |
Positivo
Neutral
Negativo
Visibilidad y sentimiento, juntos.
Cada marca según cuánto aparece y qué tan bien hablan de ella. Los cortes son los promedios de la industria: 22% de visibilidad y 25% de sentimiento positivo.
↑ Más sentimiento positivo
Oportunidad
Poco visibles, pero cuando aparecen las recomiendan.
Plaza Vea
17% · 44% positivo
Tottus
19% · 40% positivo
KFC
9% · 40% positivo
y 5 marcas más
Líderes
Aparecen mucho y con sentimiento positivo.
Rappi
80% · 35% positivo
PedidosYa
78% · 36% positivo
Rezagadas
Poca presencia y poco sentimiento positivo.
Metro
19% · 20% positivo
Shalom
15% · 12% positivo
McDonald’s
11% · 17% positivo
y 2 marcas más
En riesgo
Aparecen mucho, pero con poco sentimiento positivo.
Ninguna marca en esta zona.
Más visibilidad →
Cada motor tiene su ranking.
La visibilidad de cada marca en cada motor por separado: una marca puede ser visible para uno y no para otro. La mayor diferencia es la de Uber Eats: 44% en Claude y 6% en Gemini.
ChatGPT
18 capturas · gpt-5.6-luna
1
Rappi
78%
2
PedidosYa
67%
3
Olva Courier
17%
4
Tottus
17%
5
Uber Eats
11%
6
Metro
11%
7
Plaza Vea
11%
8
Shalom
11%
9
Wong
11%
10
McDonald’s
11%
11
Mifarma
11%
12
KFC
6%
13
Inkafarma
6%
14
Vivanda
0%
15
Chazki
0%
Claude
18 capturas · claude-sonnet-5
1
Rappi
78%
2
PedidosYa
72%
3
Uber Eats
44%
4
Olva Courier
17%
5
Shalom
17%
6
Metro
11%
7
Tottus
11%
8
Plaza Vea
11%
9
Wong
11%
10
Mifarma
11%
11
McDonald’s
6%
12
Vivanda
6%
13
Inkafarma
6%
14
KFC
0%
15
Chazki
0%
Gemini
18 capturas · gemini-3.8-flash-medium
1
PedidosYa
94%
2
Rappi
83%
3
Metro
33%
4
Tottus
28%
5
Plaza Vea
28%
6
Olva Courier
22%
7
Wong
22%
8
KFC
22%
9
Shalom
17%
10
McDonald’s
17%
11
Vivanda
17%
12
Chazki
17%
13
Inkafarma
11%
14
Uber Eats
6%
15
Mifarma
6%
Qué sitios citan.
Los motores enlazaron 96 sitios distintos en 53 de 54 respuestas. Estos son los que más aparecen: el porcentaje es el de capturas que enlazan el sitio, una vez por respuesta. Una marca que no está en ellos tiene más difícil que la IA la nombre.
| # | Sitio | Capturas que lo citan | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | peru-retail.com | 30% 16 de 54 | 0% | 78% | 11% |
| 2 | rappi.com.pe | 28% 15 de 54 | 50% | 0% | 33% |
| 3 | gestion.pe | 26% 14 de 54 | 0% | 56% | 22% |
| 4 | pedidosya.com.pe | 24% 13 de 54 | 33% | 0% | 39% |
| 5 | infobae.com | 11% 6 de 54 | 0% | 11% | 22% |
| 6 | kom.pe | 11% 6 de 54 | 0% | 28% | 6% |
| 7 | olvacourier.comsitio de Olva Courier | 11% 6 de 54 | 17% | 0% | 17% |
| 8 | apps.apple.com | 7% 4 de 54 | 6% | 17% | 0% |
| 9 | chocale.cl | 7% 4 de 54 | 0% | 22% | 0% |
| 10 | gob.pe | 7% 4 de 54 | 11% | 0% | 11% |
Cómo se trabaja esta industria.
Las acciones son las mismas para todas las marcas; lo que cambia es el orden. Este es el arquetipo típico de la industria y su secuencia en nuestra metodología.
A6
Plataforma / Agencia
Vende servicios sobre otra capa
Foco principal
Casos + Wikipedia
Acciones básicas
Casos · LinkedIn
Tiempo
120 días
Objetivo
72/100
El orden de las acciones depende del arquetipo.
Ver los seis arquetipos
Cómo leer este ranking.
Qué mide
El porcentaje de capturas en que se menciona cada marca, usando las mismas 18 consultas para ChatGPT, Claude y Gemini. Esta ampliación inicia una serie propia. Cada motor se muestra por separado porque una marca puede liderar en uno y casi no aparecer en otro.
Qué no mide
Es un índice relativo a esta industria: no describe ventas ni la calidad de las marcas, ni lo que ve una persona en cada aplicación.
La muestra
54 capturas del 29 al 31 de octubre de 2026. Con una muestra así de chica conviene leer los conteos, no solo los porcentajes: Rappi aparece en 43 de 54. Una diferencia menor a 13 puntos entre dos marcas puede ser azar (margen máximo al 95%, una cota gruesa porque las capturas no son del todo independientes).
Cómo se detecta
Una marca cuenta como mencionada cuando su nombre o un alias conocido aparece en el texto de la respuesta. Las respuestas no las interpreta otro modelo.
Cobertura de las consultas
Las 18 consultas mencionaron al menos una de las marcas de este ranking en algún motor.
Con qué se midió
Herramientas de desarrollo y APIs de cada motor, con búsqueda web activa. Los resultados no reproducen lo que ve una persona en la aplicación de consumo. Los sitios de la sección Fuentes son los enlaces que aparecen en el texto de esas respuestas.
Diseño de esta medición
Esta ampliación usa 18 consultas preparadas a partir de investigación, con una respuesta por consulta y motor. Las preguntas no representan volúmenes de búsqueda medidos. Sus resultados no forman una evolución de los rankings anteriores de 12 consultas ni equivalen entre países con preguntas e instituciones distintas.
Quién la revisa
Cada medición la revisa Matías Ramírez (CTO · Co-founder) antes de publicarse.
