La capa técnica que hace comparables los motores generativos.
Ejecutamos los mismos prompts contra los cinco motores con normalización determinista. No scraping frágil: APIs oficiales donde existen, navegación headless instrumentada donde no. Todo el pipeline es auditable.
Conectores
5 + 2
5 LLMs · 2 vías de fallback
Agente integrado
Sonnet 4.6
Bison Agent · 8 tools nativas
Servidor MCP
Beta
Para Claude · Cursor · ChatGPT
Cumplimiento
SOC 2
Type II · auditado abril 2026
De prompt a reporte ejecutivo. Cinco pasos.
El pipeline corre semanalmente para cada workspace, con ventanas adicionales bajo demanda. Cada paso es idempotente y reproducible: si algo falla, se reintenta sin contaminar la baseline.
01 · INGEST
Catálogo de prompts
200–2,000 prompts por workspace. Plantilla por arquetipo + custom del cliente. Versionados.
02 · EXECUTE
5 motores en paralelo
Ejecución contra cada modelo. Reintentos exponenciales. Captura de respuesta + fuentes citadas.
03 · EXTRACT
NER + sentiment + posición
Identificar marcas mencionadas, normalizar entidad, medir posición en la respuesta, scoring de sentimiento.
04 · DIFF
Comparativa semanal
Delta contra ventana anterior. Cobertura ganada/perdida por motor. Alertas competitivas.
05 · REPORT
Dashboard + PDF ejecutivo
Lenguaje de negocio sobre datos técnicos. Cada métrica trazable hasta el prompt + respuesta original.
Tres capas. Cero dependencias mágicas.
Decidimos no construir nuestro propio modelo: usamos los oficiales y los medimos. Todo lo que está por encima de la capa de motores —ingesta, extracción, scoring, reporting— es nuestro y auditable.
Conectores de motor
OPENAI
ChatGPT · GPT-4o + o3
API oficial v1. Cobertura full incluyendo web search, citas y modo razonamiento.
- chat/completions
- web search tool
- system fingerprint capture
ANTHROPIC
Claude · Sonnet 4.6 + Opus
Messages API. Capturamos las citas que el modelo aporta nativamente, además de las extraídas.
- messages
- citations field
- computer use eval
Gemini · 2.5 Pro
Generative AI API + grounding con Google Search. Capturamos las URLs de grounding.
- generateContent
- grounding metadata
- safety ratings
PERPLEXITY
Perplexity · Sonar
Sonar API. Citas estructuradas son first-class. Ideal para validación cruzada de fuentes.
- chat/completions
- citations[]
- search context
GOOGLE AIO
AI Overviews · navegación instrumentada
No expone API. Headless Chrome con detección de bloque AIO, captura DOM + screenshot.
- Playwright + stealth
- DOM hash diff
- screenshot evidence
FALLBACK
Modelos OSS de respaldo
Llama 3.3 + Mistral Large auto-hosteados cuando un motor está degradado, para mantener baseline comparativa.
- vLLM · GPU pool
- local search index
Capa propia · de extracción a reporte
Ingest worker
Cluster de workers Python con cola Redis. Reintento exponencial, dedupe por hash, throttling por motor.
- Python 3.13 · async
- Redis streams
- OpenTelemetry traces
NER + sentiment
Pipeline propio de entity recognition entrenado sobre 50K respuestas anotadas en español + inglés.
- spaCy 3.7 · custom
- fasttext sentiment
- brand disambiguation
Reporting · diff engine
Postgres + dbt. Cada métrica calculada como modelo materializado. Trazabilidad bitemporal.
- Postgres 16
- dbt 1.8
- Metabase + API
Una capa propia, dos formas de operarla.
La Plataforma no se opera solo con clics. Lleva un agente integrado que ejecuta tareas dentro de tu workspace en lenguaje natural, y expone un servidor MCP para que tu propio stack consulte Bison sin entrar al dashboard.
AGENTE INTEGRADO
Bison Agent
El copiloto AEO dentro de tu dashboard. Le pides una tarea en lenguaje natural y la ejecuta: agendar una jugada, generar un brief, validar el schema de una URL, o explicar por qué cayó tu cobertura en un motor.
¿Por qué cayó mi cobertura en Perplexity esta semana?
Bajaste 14% entre el lunes y miércoles. Dos causas: (1) tu competidor #2 publicó un caso el lunes que el motor prioriza, (2) tu schema falla en /products/scheduler desde el deploy del sábado. Agendar J03 para fixearlo.
- Lee tu workspace en tiempo real
- Agenda jugadas del playbook
- Genera briefs y exporta reportes
- Audita schema/llms.txt en vivo
- Trazabilidad de cada acción
SERVIDOR MCP
Bison MCP
Implementamos el Model Context Protocol de Anthropic. Conectas tu cliente —Claude Desktop, Cursor, ChatGPT Team— y consulta tu workspace de Bison como herramienta nativa.
# Connect Bison MCP server $ claude mcp add bison-agents \ --url https://mcp.bisonagents.com/sse \ --auth-token $BISON_API_KEY ✓ Connected · 8 tools · 12 resources
- get_coverage(workspace, period)
- list_plays(workspace, status?)
- audit_schema(url)
- explain_diff(workspace, from, to)
- schedule_play(play_code, when)
Diseñado para pasar tu vendor review.
SOC 2 Type II auditado en abril 2026. Sin retención de prompts del cliente. Encriptación en tránsito y en reposo. DPA disponible conforme a Ley 21.719 y LGPD.
Certificación
SOC 2 Type II · abril 2026 — Auditoría externa Vanta — Controles CI/CD verificados — Penetration test semestral.
Datos
Sin almacenamiento de prompts del cliente — Encriptación en tránsito TLS 1.3 — At rest: AES-256 en Postgres — Retención configurable por workspace.
Cumplimiento
Ley 21.719 Chile — LGPD Brasil — Data Processing Agreement disponible — Vendor review checklist incluido.
Preguntas frecuentes del equipo técnico.
Las que pregunta tu CTO antes de firmar.