Brasil · NacionalRanking IA: Colchones
Con qué frecuencia aparece cada marca cuando los compradores le preguntan a ChatGPT, Claude y Gemini por la industria Colchones en Brasil.
15
Marcas
18
Consultas
54
Capturas
Quién aparece más.
Ordenado por visibilidad y, si dos marcas empatan, por prominencia. El promedio de la industria es 26% de visibilidad. El índice resume en un número de 0 a 100 la visibilidad (50%), el share of voice (30%) y la prominencia (20%), cada uno relativo al líder: sirve para comparar marcas dentro de esta industria, no entre industrias. Con 54 capturas, una diferencia menor a 13 puntos entre dos marcas puede ser azar.
| # | Marca | Visibilidad | Índice | ChatGPT | Claude | Gemini | Menciones | Prominencia | Citabilidad | SoV |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Ortobom | 67% 36 de 54 | 100 | 50% | 78% | 72% | 109 | 43% | – | 27% |
| 2 |  Emma | 65% 35 de 54 | 94 | 39% | 72% | 83% | 111 | 43% | – | 24% |
| 3 |  Castor | 63% 34 de 54 | 86 | 28% | 83% | 78% | 84 | 44% | – | 18% |
| 4 |  Luuna | 41% 22 de 54 | 55 | 33% | 28% | 61% | 62 | 23% | 78% | 21% |
| 5 |  Herval | 30% 16 de 54 | 36 | 11% | 33% | 44% | 23 | 19% | – | 11% |
| 6 |  Probel | 28% 15 de 54 | 39 | 17% | 56% | 11% | 40 | 21% | – | 18% |
| 7 |  Simmons | 22% 12 de 54 | 28 | 11% | 17% | 39% | 30 | 14% | – | 15% |
| 8 | Gazin | 19% 10 de 54 | 26 | 28% | 22% | 6% | 19 | 13% | – | 20% |
| 9 |  Zissou | 17% 9 de 54 | 23 | 6% | 11% | 33% | 28 | 10% | – | 19% |
| 10 | Sleep House | 9% 5 de 54 | 12 | 6% | 11% | 11% | 13 | 7% | 78% | 14% |
| 11 |  King Star | 9% 5 de 54 | 16 | 6% | 6% | 17% | 7 | 5% | 78% | 47% |
| 12 |  Sealy | 6% 3 de 54 | 6 | 6% | 0% | 11% | 3 | 3% | – | 5% |
| 13 |  King Koil | 6% 3 de 54 | 7 | 0% | 6% | 11% | 4 | 3% | – | 12% |
| 14 | Anjos | 4% 2 de 54 | 5 | 0% | 11% | 0% | 4 | 3% | – | 11% |
| 15 |  Americanflex | 2% 1 de 54 | 3 | 6% | 0% | 0% | 1 | 2% | – | 4% |
Qué les preguntamos.
Las mismas 18 consultas a todos los motores, sin nombrar ninguna marca: cada mención es espontánea. Aquí van con ortografía corregida; a los motores llegan tal como las escribe una persona.
01
Qual o melhor colchão pra comprar hoje no Brasil?
General
7 marcas
02
Colchão bom e barato
GGeneral
7 marcas
03
Tô querendo trocar meu colchão que já tá afundando, quais marcas são confiáveis aqui no Brasil e quanto vale a pena gastar num casal?
GAGeneral
11 marcas
04
Colchão de molas ensacadas ou espuma, qual é melhor?
La más selectivaComparativa
2 marcas
05
Qual marca de colchão dura mais tempo sem deformar e tem garantia de verdade, e não só propaganda?
Comparativa
7 marcas
06
Colchão na caixa vale a pena ou é melhor comprar na loja?
Comparativa
7 marcas
07
Tenho hérnia de disco e acordo com dor nas costas todo dia, que tipo de colchão vocês indicam e qual marca é boa pra coluna?
Caso de uso
7 marcas
08
Colchão pra quem sente muito calor dormindo
Caso de uso
8 marcas
09
Vou casar e morar num apê pequeno, preciso de um colchão queen bom mas sem gastar uma fortuna, o que vocês recomendam?
Caso de uso
6 marcas
10
Onde comprar colchão bom em São Paulo
La más disputadaSHRegional
12 marcas
11
Moro em Recife e aqui é muito quente e úmido, qual colchão aguenta melhor esse clima sem mofar nem esquentar demais?
Regional
2 marcas
12
Loja de colchão com entrega rápida em BH ou região metropolitana, alguém indica?
Regional
2 marcas
13
Quero comprar um colchão para uso diário no Brasil. Quais opções têm melhor custo-benefício?
GPrecio y valor
7 marcas
14
No Brasil, o que vale mais a pena se eu comparar o colchão com entrega, base e retirada do antigo?
GSHPrecio y valor
9 marcas
15
Quero trocar meu colchão no Brasil sem gastar demais, o que você recomenda?
GPrecio y valor
7 marcas
16
Quais opções no Brasil você recomenda se eu priorizo o período de teste e a garantia do colchão?
ADecisión de compra
7 marcas
17
Preciso de um colchão para duas pessoas que não transmita muito movimento. Quais opções atendem no Brasil e por quê?
GDecisión de compra
8 marcas
18
Quais opções eu tenho para comprar um colchão que eu possa experimentar antes em Belo Horizonte?
GDecisión de compra
9 marcas
Dónde aparece cada marca.
Porcentaje de los motores que mencionó a cada marca en cada consulta. Las columnas siguen la numeración de la lista de consultas.
| Marca | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortobom | 67% | 100% | 67% | 33% | 100% | 33% | 67% | 33% | 33% | 100% | 33% | 33% | 100% | 100% | 100% | 33% | 100% | 67% |
| Emma | 100% | 33% | 67% | – | 100% | 67% | 67% | 67% | 100% | 67% | – | – | 100% | 67% | 67% | 100% | 100% | 67% |
| Castor | 67% | 67% | 100% | 33% | 100% | 33% | 67% | 67% | 67% | 100% | – | 33% | 67% | 33% | 100% | 67% | 33% | 100% |
| Luuna | 67% | 33% | 33% | – | 33% | – | – | 67% | 67% | 33% | – | – | 100% | 33% | 33% | 67% | 100% | 67% |
| Herval | 33% | 33% | 100% | – | 67% | 33% | 33% | – | 33% | – | – | – | 67% | – | 67% | – | 33% | 33% |
| Probel | 33% | 33% | 100% | – | 33% | 33% | 33% | 33% | 33% | 33% | – | – | 33% | 33% | 33% | – | – | 33% |
| Simmons | 33% | – | 67% | – | 33% | 33% | 33% | 33% | – | 100% | – | – | – | 33% | – | 33% | – | – |
Gazin | – | 33% | 33% | – | – | – | – | – | – | – | – | – | 67% | 33% | 67% | – | 33% | 67% |
| Zissou | – | – | – | – | – | 33% | 33% | 33% | – | 33% | – | – | – | – | – | 100% | 33% | 33% |
Sleep House | – | – | – | – | – | – | – | – | – | 100% | – | – | – | 67% | – | – | – | – |
| King Star | – | – | – | – | – | – | – | 33% | – | 33% | 33% | – | – | 67% | – | – | – | – |
| Sealy | – | – | 33% | – | – | – | – | – | – | 33% | – | – | – | – | – | – | – | 33% |
| King Koil | – | – | 33% | – | – | – | – | – | – | 33% | – | – | – | – | – | – | 33% | – |
Anjos | – | – | 33% | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | 33% | – | – |
| Americanflex | – | – | – | – | – | – | – | – | – | 33% | – | – | – | – | – | – | – | – |
Por tipo de consulta
El promedio de las consultas de cada tipo. Una marca fuerte en consultas generales puede quedar fuera cuando la persona compara o parte de un caso de uso.
| Marca | General (3) | Comparativa (3) | Caso de uso (3) | Regional (3) | Precio y valor (3) | Decisión de compra (3) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortobom | 78% | 55% | 44% | 55% | 100% | 67% |
| Emma | 67% | 56% | 78% | 22% | 78% | 89% |
| Castor | 78% | 55% | 67% | 44% | 67% | 67% |
| Luuna | 44% | 11% | 45% | 11% | 55% | 78% |
| Herval | 55% | 33% | 22% | – | 45% | 22% |
| Probel | 55% | 22% | 33% | 11% | 33% | 11% |
| Simmons | 33% | 22% | 22% | 33% | 11% | 11% |
Gazin | 22% | – | – | – | 56% | 33% |
| Zissou | – | 11% | 22% | 11% | – | 55% |
Sleep House | – | – | – | 33% | 22% | – |
Qué sostiene al top 3.
Las tres marcas que más aparecen: en cuántas consultas las nombran y cuál es la pregunta que más las sostiene.
- 1
Ortobom
Aparece en
18 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
Colchão bom e barato
- 2
Emma
Aparece en
15 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
Qual o melhor colchão pra comprar hoje no Brasil?
- 3
Castor
Aparece en
17 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
Tô querendo trocar meu colchão que já tá afundando, quais marcas são confiáveis aqui no Brasil e quanto vale a pena gastar num casal?
Cómo habla la IA de cada marca.
El tono de las respuestas donde aparece cada marca: una señal aproximada, no un juicio. El índice de recomendación (0 a 100) cruza cuánto aparece con qué tan bien hablan de ella: visibilidad × sentimiento positivo.
| Marca | Sentimiento | Positivo | Neutral | Negativo | Recomendación |
|---|---|---|---|---|---|
| Emma | 51% | 34% | 14% | 33 | |
| Castor | 53% | 29% | 18% | 33 | |
| Ortobom | 47% | 33% | 19% | 31 | |
| Herval | 62% | 31% | 6% | 19 | |
| Luuna | 45% | 55% | 0% | 18 | |
| Simmons | 58% | 33% | 8% | 13 | |
| Probel | 40% | 53% | 7% | 11 | |
| Zissou | 67% | 33% | 0% | 11 | |
Gazin | 40% | 60% | 0% | 8 | |
Sleep House | 60% | 40% | 0% | 5 | |
| King Star | 60% | 40% | 0% | 5 | |
| King Koil | 67% | 33% | 0% | 4 | |
| Sealy | 33% | 67% | 0% | 2 | |
Anjos | 50% | 50% | 0% | 2 | |
| Americanflex | 100% | 0% | 0% | 2 |
Positivo
Neutral
Negativo
Visibilidad y sentimiento, juntos.
Cada marca según cuánto aparece y qué tan bien hablan de ella. Los cortes son los promedios de la industria: 26% de visibilidad y 56% de sentimiento positivo.
↑ Más sentimiento positivo
Oportunidad
Poco visibles, pero cuando aparecen las recomiendan.
Americanflex
2% · 100% positivo
Zissou
17% · 67% positivo
King Koil
6% · 67% positivo
y 3 marcas más
Líderes
Aparecen mucho y con sentimiento positivo.
Herval
30% · 62% positivo
Rezagadas
Poca presencia y poco sentimiento positivo.
Gazin
19% · 40% positivo
Sealy
6% · 33% positivo
Anjos
4% · 50% positivo
En riesgo
Aparecen mucho, pero con poco sentimiento positivo.
Ortobom
67% · 47% positivo
Emma
65% · 51% positivo
Castor
63% · 53% positivo
y 2 marcas más
Más visibilidad →
Cada motor tiene su ranking.
La visibilidad de cada marca en cada motor por separado: una marca puede ser visible para uno y no para otro. La mayor diferencia es la de Castor: 83% en Claude y 28% en ChatGPT.
ChatGPT
18 capturas · gpt-5.6-luna
1
Ortobom
50%
2
Emma
39%
3
Luuna
33%
4
Castor
28%
5
Gazin
28%
6
Probel
17%
7
Herval
11%
8
Simmons
11%
9
Zissou
6%
10
Sleep House
6%
11
King Star
6%
12
Sealy
6%
13
Americanflex
6%
14
King Koil
0%
15
Anjos
0%
Claude
18 capturas · claude-sonnet-5
1
Castor
83%
2
Ortobom
78%
3
Emma
72%
4
Probel
56%
5
Herval
33%
6
Luuna
28%
7
Gazin
22%
8
Simmons
17%
9
Zissou
11%
10
Sleep House
11%
11
Anjos
11%
12
King Star
6%
13
King Koil
6%
14
Sealy
0%
15
Americanflex
0%
Gemini
18 capturas · gemini-3.8-flash-medium
1
Emma
83%
2
Castor
78%
3
Ortobom
72%
4
Luuna
61%
5
Herval
44%
6
Simmons
39%
7
Zissou
33%
8
King Star
17%
9
Probel
11%
10
Sleep House
11%
11
Sealy
11%
12
King Koil
11%
13
Gazin
6%
14
Anjos
0%
15
Americanflex
0%
Qué sitios citan.
Los motores enlazaron 103 sitios distintos en 46 de 54 respuestas. Estos son los que más aparecen: el porcentaje es el de capturas que enlazan el sitio, una vez por respuesta. Una marca que no está en ellos tiene más difícil que la IA la nombre.
| # | Sitio | Capturas que lo citan | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | buscape.com.br | 19% 10 de 54 | 0% | 56% | 0% |
| 2 | gov.br | 17% 9 de 54 | 50% | 0% | 0% |
| 3 | reclameaqui.com.br | 17% 9 de 54 | 6% | 33% | 11% |
| 4 | colchoesemma.com.br | 15% 8 de 54 | 28% | 0% | 17% |
| 5 | cupomonline.com.br | 15% 8 de 54 | 0% | 44% | 0% |
| 6 | luuna.com.br | 15% 8 de 54 | 33% | 0% | 11% |
| 7 | guldi.com.br | 11% 6 de 54 | 17% | 0% | 17% |
| 8 | promobit.com.br | 11% 6 de 54 | 0% | 22% | 11% |
| 9 | zissou.com.br | 11% 6 de 54 | 6% | 0% | 28% |
| 10 | zoom.com.br | 11% 6 de 54 | 0% | 33% | 0% |
Cómo se trabaja esta industria.
Las acciones son las mismas para todas las marcas; lo que cambia es el orden. Este es el arquetipo típico de la industria y su secuencia en nuestra metodología.
A1
D2C Retail
Producto físico al consumidor final
Foco principal
Reputación
Acciones básicas
Reseñas · GBP
Tiempo
90 días
Objetivo
65/100
El orden de las acciones depende del arquetipo.
Ver los seis arquetipos
Cómo leer este ranking.
Qué mide
El porcentaje de capturas en que se menciona cada marca, usando las mismas 18 consultas para ChatGPT, Claude y Gemini. Esta ampliación inicia una serie propia. Cada motor se muestra por separado porque una marca puede liderar en uno y casi no aparecer en otro.
Qué no mide
Es un índice relativo a esta industria: no describe ventas ni la calidad de las marcas, ni lo que ve una persona en cada aplicación.
La muestra
54 capturas del 30 de octubre de 2026 al 1 de noviembre de 2026. Con una muestra así de chica conviene leer los conteos, no solo los porcentajes: Ortobom aparece en 36 de 54. Una diferencia menor a 13 puntos entre dos marcas puede ser azar (margen máximo al 95%, una cota gruesa porque las capturas no son del todo independientes).
Cómo se detecta
Una marca cuenta como mencionada cuando su nombre o un alias conocido aparece en el texto de la respuesta. Las respuestas no las interpreta otro modelo.
Cobertura de las consultas
Las 18 consultas mencionaron al menos una de las marcas de este ranking en algún motor.
Con qué se midió
Herramientas de desarrollo y APIs de cada motor, con búsqueda web activa. Los resultados no reproducen lo que ve una persona en la aplicación de consumo. Los sitios de la sección Fuentes son los enlaces que aparecen en el texto de esas respuestas.
Diseño de esta medición
Esta ampliación usa 18 consultas preparadas a partir de investigación, con una respuesta por consulta y motor. Las preguntas no representan volúmenes de búsqueda medidos. Sus resultados no forman una evolución de los rankings anteriores de 12 consultas ni equivalen entre países con preguntas e instituciones distintas.
Quién la revisa
Cada medición la revisa Matías Ramírez (CTO · Co-founder) antes de publicarse.
