

Ranking IA: Educación
Con qué frecuencia aparece cada marca cuando los compradores le preguntan a ChatGPT, Claude y Gemini por la industria Educación en Perú.
15
Marcas
12
Consultas
36
Capturas
Quién aparece más.
Ordenado por visibilidad y, si dos marcas empatan, por prominencia. El promedio de la industria es 29% de visibilidad. El índice resume en un número de 0 a 100 la visibilidad (50%), el share of voice (30%) y la prominencia (20%), cada uno relativo al líder: sirve para comparar marcas dentro de esta industria, no entre industrias. Con 36 capturas, una diferencia menor a 16 puntos entre dos marcas puede ser azar.
| # | Marca | Visibilidad | Índice | ChatGPT | Claude | Gemini | Menciones | Prominencia | Citabilidad | SoV |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 61% 22 de 36 | 100 | 50% | 67% | 67% | 102 | 48% | – | 17% | |
| 2 | 50% 18 de 36 | 82 | 42% | 58% | 50% | 85 | 35% | – | 18% | |
| 3 | 39% 14 de 36 | 71 | 33% | 50% | 33% | 72 | 34% | – | 22% | |
| 4 | 36% 13 de 36 | 57 | 33% | 42% | 33% | 47 | 25% | – | 16% | |
| 5 | 36% 13 de 36 | 55 | 33% | 58% | 17% | 28 | 25% | – | 14% | |
| 6 | 25% 9 de 36 | 35 | 25% | 25% | 25% | 25 | 17% | – | 10% | |
| 7 | 25% 9 de 36 | 47 | 25% | 17% | 33% | 33 | 15% | – | 28% | |
| 8 | 25% 9 de 36 | 34 | 17% | 25% | 33% | 20 | 14% | – | 10% | |
| 9 | 22% 8 de 36 | 34 | 25% | 8% | 33% | 28 | 15% | 50% | 16% | |
| 10 | 22% 8 de 36 | 31 | 25% | 17% | 25% | 24 | 15% | 50% | 10% | |
| 11 | 19% 7 de 36 | 30 | 8% | 33% | 17% | 29 | 14% | – | 15% | |
| 12 | 19% 7 de 36 | 24 | 17% | 33% | 8% | 13 | 13% | – | 6% | |
| 13 | 19% 7 de 36 | 35 | 17% | 8% | 33% | 35 | 13% | 50% | 26% | |
| 14 | Universidad del Pacífico | 19% 7 de 36 | 26 | 25% | 8% | 25% | 15 | 12% | – | 10% |
| 15 | 19% 7 de 36 | 30 | 8% | 25% | 25% | 23 | 12% | – | 18% |
Qué les preguntamos.
Las mismas 12 consultas a todos los motores, sin nombrar ninguna marca: cada mención es espontánea. Aquí van con ortografía corregida; a los motores llegan tal como las escribe una persona.
01
¿Qué universidad es buena para estudiar en Perú?
La más disputada







UDGeneral
10 marcas
02
Academia preuniversitaria que te haga ingresar rápido a una universidad nacional







General
7 marcas
03
¿Cuáles son las universidades más prestigiosas del Perú y qué carreras destacan en cada una?





UDGeneral
7 marcas
04
¿Qué universidad privada tiene mejor plana docente y es más exigente?




UDComparativa
6 marcas
05
Universidad nacional o privada, ¿cuál conviene más para ingeniería?






Comparativa
6 marcas
06
¿Qué academia preu tiene más ingresantes y mejores profesores para postular a la UNI o San Marcos?





Comparativa
5 marcas
07
Trabajo todo el día y quiero estudiar una carrera por las noches o a distancia, ¿qué universidad me recomiendan?
La más selectiva


Caso de uso
3 marcas
08
Acabo quinto de secundaria y quiero prepararme para ingresar a medicina, ¿qué academia me sirve?









Caso de uso
9 marcas
09
Universidad con carreras cortas y pensión baja para alguien con poco presupuesto






Caso de uso
6 marcas
10
Universidades buenas en Arequipa







Regional
7 marcas
11
Academia preuniversitaria buena en Trujillo para postular a la universidad nacional



Regional
3 marcas
12
¿Dónde estudiar administración en Piura o Chiclayo, qué universidad me conviene y cuánto cuesta aproximadamente?




Regional
4 marcas
Dónde aparece cada marca.
Porcentaje de los motores que mencionó a cada marca en cada consulta. Las columnas siguen la numeración de la lista de consultas.
| Marca | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100% | 100% | 100% | – | 100% | 100% | – | 100% | 33% | 67% | – | 33% | |
| 100% | 100% | 100% | – | 100% | 100% | – | 33% | 33% | 33% | – | – | |
| 100% | 33% | 100% | 100% | 100% | – | – | – | 33% | – | – | – | |
| 100% | – | 100% | 100% | – | – | – | 100% | – | 33% | – | – | |
| 67% | – | 67% | 33% | 100% | – | 100% | 33% | 33% | – | – | – | |
| – | 100% | – | – | – | 100% | – | 100% | – | – | – | – | |
| – | – | – | – | – | – | 100% | – | 67% | 67% | – | 67% | |
| 67% | – | 100% | 67% | – | – | – | – | – | 67% | – | – | |
| 67% | 33% | – | – | 33% | – | – | 33% | – | 100% | – | – | |
| – | 100% | – | – | – | 67% | – | 100% | – | – | – | – | |
| 67% | – | – | 33% | – | – | – | – | – | – | 33% | 100% | |
| – | 33% | – | – | – | 100% | – | 67% | – | – | 33% | – | |
| 67% | – | – | – | 33% | – | – | 33% | – | – | 100% | – | |
Universidad del Pacífico | 100% | – | 67% | 67% | – | – | – | – | – | – | – | – |
| – | – | – | – | – | – | 33% | – | 67% | 33% | – | 100% |
Por tipo de consulta
El promedio de las consultas de cada tipo. Una marca fuerte en consultas generales puede quedar fuera cuando la persona compara o parte de un caso de uso.
| Marca | General (3) | Comparativa (3) | Caso de uso (3) | Regional (3) |
|---|---|---|---|---|
| 100% | 67% | 44% | 33% | |
| 100% | 67% | 22% | 11% | |
| 78% | 67% | 11% | – | |
| 67% | 33% | 33% | 11% | |
| 45% | 44% | 55% | – | |
| 33% | 33% | 33% | – | |
| – | – | 56% | 45% | |
| 56% | 22% | – | 22% | |
| 33% | 11% | 11% | 33% | |
| 33% | 22% | 33% | – |
Qué sostiene al top 3.
Las tres marcas que más aparecen: en cuántas consultas las nombran y cuál es la pregunta que más las sostiene.
- 1

Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Aparece en
9 de 12 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
¿Qué universidad es buena para estudiar en Perú?
- 2

Universidad Nacional de Ingeniería
Aparece en
8 de 12 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
¿Qué universidad es buena para estudiar en Perú?
- 3

Pontificia Universidad Católica del Perú
Aparece en
6 de 12 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
¿Qué universidad es buena para estudiar en Perú?
Cómo habla la IA de cada marca.
El tono de las respuestas donde aparece cada marca: una señal aproximada, no un juicio. El índice de recomendación (0 a 100) cruza cuánto aparece con qué tan bien hablan de ella: visibilidad × sentimiento positivo.
| Marca | Sentimiento | Positivo | Neutral | Negativo | Recomendación |
|---|---|---|---|---|---|
| 73% | 27% | 0% | 45 | ||
| 67% | 28% | 6% | 34 | ||
| 71% | 29% | 0% | 28 | ||
| 69% | 31% | 0% | 25 | ||
| 88% | 12% | 0% | 19 | ||
| 46% | 54% | 0% | 17 | ||
| 67% | 33% | 0% | 17 | ||
| 67% | 33% | 0% | 17 | ||
| 71% | 29% | 0% | 13 | ||
Universidad del Pacífico | 71% | 29% | 0% | 13 | |
| 50% | 50% | 0% | 11 | ||
| 57% | 29% | 14% | 11 | ||
| 33% | 67% | 0% | 8 | ||
| 29% | 71% | 0% | 6 | ||
| 29% | 71% | 0% | 6 |
Positivo
Neutral
Negativo
Visibilidad y sentimiento, juntos.
Cada marca según cuánto aparece y qué tan bien hablan de ella. Los cortes son los promedios de la industria: 29% de visibilidad y 59% de sentimiento positivo.
↑ Más sentimiento positivo
Oportunidad
Poco visibles, pero cuando aparecen las recomiendan.

Universidad Nacional de San Agustín
22% · 88% positivo

Universidad de Piura
19% · 71% positivo
Universidad del Pacífico
19% · 71% positivo
y 2 marcas más
Líderes
Aparecen mucho y con sentimiento positivo.

Universidad Nacional Mayor de San Marcos
61% · 73% positivo

Universidad Nacional de Ingeniería
50% · 67% positivo

Pontificia Universidad Católica del Perú
39% · 71% positivo
y 1 marca más
Rezagadas
Poca presencia y poco sentimiento positivo.

Universidad Tecnológica del Perú
25% · 33% positivo

CEPREUNMSM
22% · 50% positivo

Academia Trilce
19% · 29% positivo
y 2 marcas más
En riesgo
Aparecen mucho, pero con poco sentimiento positivo.

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
36% · 46% positivo
Más visibilidad →
Cada motor tiene su ranking.
La visibilidad de cada marca en cada motor por separado: una marca puede ser visible para uno y no para otro. La mayor diferencia es la de Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas: 58% en Claude y 17% en Gemini.
ChatGPT
12 capturas · gpt-5.6-luna
1

Universidad Nacional Mayor de San Marcos
50%
2

Universidad Nacional de Ingeniería
42%
3

Pontificia Universidad Católica del Perú
33%
4

Universidad Peruana Cayetano Heredia
33%
5

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
33%
6

Academia Aduni
25%
7

Universidad Tecnológica del Perú
25%
8

Universidad Nacional de San Agustín
25%
9

CEPREUNMSM
25%
10
Universidad del Pacífico
25%
11

Universidad Científica del Sur
17%
12

Academia Trilce
17%
13

Universidad Nacional de Trujillo
17%
14

Universidad de Piura
8%
15

Universidad César Vallejo
8%
Claude
12 capturas · claude-sonnet-5
1

Universidad Nacional Mayor de San Marcos
67%
2

Universidad Nacional de Ingeniería
58%
3

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
58%
4

Pontificia Universidad Católica del Perú
50%
5

Universidad Peruana Cayetano Heredia
42%
6

Universidad de Piura
33%
7

Academia Trilce
33%
8

Academia Aduni
25%
9

Universidad Científica del Sur
25%
10

Universidad César Vallejo
25%
11

Universidad Tecnológica del Perú
17%
12

CEPREUNMSM
17%
13

Universidad Nacional de San Agustín
8%
14

Universidad Nacional de Trujillo
8%
15
Universidad del Pacífico
8%
Gemini
12 capturas · gemini-3.8-flash-medium
1

Universidad Nacional Mayor de San Marcos
67%
2

Universidad Nacional de Ingeniería
50%
3

Pontificia Universidad Católica del Perú
33%
4

Universidad Peruana Cayetano Heredia
33%
5

Universidad Tecnológica del Perú
33%
6

Universidad Científica del Sur
33%
7

Universidad Nacional de San Agustín
33%
8

Universidad Nacional de Trujillo
33%
9

Academia Aduni
25%
10

CEPREUNMSM
25%
11
Universidad del Pacífico
25%
12

Universidad César Vallejo
25%
13

Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
17%
14

Universidad de Piura
17%
15

Academia Trilce
8%
Qué sitios citan.
Los motores enlazaron 76 sitios distintos en 30 de 36 respuestas. Estos son los que más aparecen: el porcentaje es el de capturas que enlazan el sitio, una vez por respuesta. Una marca que no está en ellos tiene más difícil que la IA la nombre.
| # | Sitio | Capturas que lo citan | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gob.pe | 19% 7 de 36 | 17% | 0% | 42% |
| 2 | andina.pe | 14% 5 de 36 | 0% | 42% | 0% |
| 3 | larepublica.pe | 14% 5 de 36 | 0% | 42% | 0% |
| 4 | sunedu.gob.pe | 14% 5 de 36 | 17% | 17% | 8% |
| 5 | topuniversities.com | 14% 5 de 36 | 8% | 0% | 33% |
| 6 | elpopular.pe | 11% 4 de 36 | 0% | 33% | 0% |
| 7 | acem.edu.pe | 8% 3 de 36 | 8% | 0% | 17% |
| 8 | bloomberglinea.com | 8% 3 de 36 | 0% | 25% | 0% |
| 9 | cepre.unmsm.edu.pesitio de Universidad Nacional Mayor de San Marcos | 8% 3 de 36 | 8% | 0% | 17% |
| 10 | gestion.pe | 8% 3 de 36 | 0% | 25% | 0% |
Cómo se trabaja esta industria.
Las acciones son las mismas para todas las marcas; lo que cambia es el orden. Este es el arquetipo típico de la industria y su secuencia en nuestra metodología.
A3
Servicios profesionales
Consultoras, estudios, asesorías
Foco principal
Autoridad editorial
Acciones básicas
Wikipedia · Blog
Tiempo
180 días
Objetivo
60/100
El orden de las acciones depende del arquetipo.
Ver los seis arquetipos
Cómo leer este ranking.
Qué mide
El porcentaje de capturas en que se menciona cada marca, en las mismas consultas para ChatGPT, Claude y Gemini, y con las mismas consultas todos los meses: si una cifra cambia, cambió lo que responde la IA, no la pregunta. Cada motor se muestra por separado porque una marca puede liderar en uno y casi no aparecer en otro.
Qué no mide
Es un índice relativo a esta industria: no describe ventas ni la calidad de las marcas, ni lo que ve una persona en cada aplicación.
La muestra
36 capturas del 29 de octubre de 2026. Con una muestra así de chica conviene leer los conteos, no solo los porcentajes: Universidad Nacional Mayor de San Marcos aparece en 22 de 36. Una diferencia menor a 16 puntos entre dos marcas puede ser azar (margen máximo al 95%, una cota gruesa porque las capturas no son del todo independientes).
Cómo se detecta
Una marca cuenta como mencionada cuando su nombre o un alias conocido aparece en el texto de la respuesta. Las respuestas no las interpreta otro modelo.
Cobertura de las consultas
Las 12 consultas mencionaron al menos una de las marcas de este ranking en algún motor.
Con qué se midió
Herramientas de desarrollo y APIs de cada motor, con búsqueda web activa. Los resultados no reproducen lo que ve una persona en la aplicación de consumo. Los sitios de la sección Fuentes son los enlaces que aparecen en el texto de esas respuestas.
Quién la revisa
Cada medición la revisa Matías Ramírez (CTO · Co-founder) antes de publicarse.