

Ranking IA: Delivery
Con qué frecuencia aparece cada marca cuando los compradores le preguntan a ChatGPT, Claude y Gemini por la industria Delivery en Brasil.
15
Marcas
18
Consultas
54
Capturas
Quién aparece más.
Ordenado por visibilidad y, si dos marcas empatan, por prominencia. El promedio de la industria es 26% de visibilidad. El índice resume en un número de 0 a 100 la visibilidad (50%), el share of voice (30%) y la prominencia (20%), cada uno relativo al líder: sirve para comparar marcas dentro de esta industria, no entre industrias. Con 54 capturas, una diferencia menor a 13 puntos entre dos marcas puede ser azar.
| # | Marca | Visibilidad | Índice | ChatGPT | Claude | Gemini | Menciones | Prominencia | Citabilidad | SoV |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 83% 45 de 54 | 100 | 83% | 78% | 89% | 300 | 65% | – | 38% | |
| 2 | 74% 40 de 54 | 76 | 67% | 89% | 67% | 178 | 52% | – | 22% | |
| 3 | 37% 20 de 54 | 39 | 44% | 56% | 11% | 91 | 29% | – | 21% | |
| 4 | 37% 20 de 54 | 37 | 17% | 72% | 22% | 89 | 27% | 15% | 19% | |
| 5 | 26% 14 de 54 | 23 | 56% | 6% | 17% | 17 | 17% | 26% | 7% | |
| 6 | 24% 13 de 54 | 24 | 22% | 17% | 33% | 38 | 14% | – | 24% | |
| 7 | 17% 9 de 54 | 17 | 17% | 11% | 22% | 37 | 9% | – | 24% | |
| 8 | Uber Flash | 15% 8 de 54 | 14 | 11% | 11% | 22% | 21 | 10% | – | 13% |
| 9 | 15% 8 de 54 | 14 | 22% | 11% | 11% | 26 | 9% | – | 17% | |
| 10 | 15% 8 de 54 | 16 | 11% | 6% | 28% | 27 | 9% | – | 26% | |
| 11 | 13% 7 de 54 | 12 | 17% | 6% | 17% | 22 | 8% | 26% | 17% | |
| 12 | 11% 6 de 54 | 10 | 6% | 11% | 17% | 14 | 8% | – | 10% | |
| 13 | 11% 6 de 54 | 10 | 0% | 17% | 17% | 25 | 6% | – | 19% | |
| 14 | 9% 5 de 54 | 8 | 0% | 6% | 22% | 8 | 5% | 2% | 11% | |
| 15 | 7% 4 de 54 | 7 | 0% | 6% | 17% | 13 | 5% | – | 14% |
Qué les preguntamos.
Las mismas 18 consultas a todos los motores, sin nombrar ninguna marca: cada mención es espontánea. Aquí van con ortografía corregida; a los motores llegan tal como las escribe una persona.
01
Qual o melhor app de delivery?










General
10 marcas
02
Qual app de entrega de comida tá valendo mais a pena hoje no Brasil, com taxa baixa e cupom bom de verdade?






General
6 marcas
03
App bom pra fazer mercado online



UF


General
8 marcas
04
Qual app de delivery cobra menos taxa de entrega?







Comparativa
7 marcas
05
Entre os apps de comida, qual dá mais cupom de desconto e frete grátis pra quem pede quase toda semana?







Comparativa
7 marcas
06
Qual app de frete sai mais barato pra mandar uma caixa pequena na mesma cidade, de moto ou de carro?



UF

Comparativa
7 marcas
07
Tenho uma hamburgueria pequena e quero começar a vender por aplicativo, qual cobra menos comissão do restaurante?






Caso de uso
6 marcas
08
Preciso mandar um documento urgente pro outro lado da cidade ainda hoje, qual app chama motoboy rápido?



UF

Caso de uso
7 marcas
09
App pra pedir cerveja gelada rápido




Caso de uso
4 marcas
10
Delivery de mercado em Curitiba que entrega no mesmo dia





Regional
5 marcas
11
Moro no interior de Minas e quase nenhum app de comida funciona aqui, tem algum que atende cidade pequena?





Regional
5 marcas
12
App de entrega rápida que funciona bem em Recife
La más disputada





UF



Regional
12 marcas
13
Quero pedir comida em casa no Brasil. Quais opções têm melhor custo-benefício?






Precio y valor
6 marcas
14
No Brasil, o que vale mais a pena se eu comparar o total do delivery incluindo entrega, taxa de serviço e pedido mínimo?






Precio y valor
6 marcas
15
Quero pedir comida para uma pessoa no Brasil sem gastar demais, o que você recomenda?




Precio y valor
4 marcas
16
Quais opções no Brasil você recomenda se eu priorizo o reembolso de um pedido incompleto?
La más selectiva


Decisión de compra
3 marcas
17
Preciso de um aplicativo de delivery com opções para restrições alimentares. Quais opções atendem no Brasil e por quê?





Decisión de compra
5 marcas
18
Quais opções eu tenho para aplicativos de delivery que entreguem fora do centro em Belo Horizonte?






UF

Decisión de compra
10 marcas
Dónde aparece cada marca.
Porcentaje de los motores que mencionó a cada marca en cada consulta. Las columnas siguen la numeración de la lista de consultas.
| Marca | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | – | 100% | – | 100% | 33% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 67% | 100% | 100% | |
| 100% | 100% | 100% | 67% | 100% | 33% | 100% | 33% | 33% | 100% | 33% | 100% | 33% | 100% | 67% | 33% | 100% | 100% | |
| 67% | 100% | – | 100% | 33% | – | 67% | – | – | – | 33% | 33% | 33% | 67% | 33% | – | 33% | 67% | |
| 33% | 33% | 33% | 33% | 33% | 100% | 33% | 67% | – | 33% | – | 67% | – | 33% | 67% | – | 33% | 67% | |
| 33% | – | – | 33% | 33% | 67% | 33% | 67% | – | – | – | 67% | 33% | 33% | – | – | 33% | 33% | |
| 67% | – | 33% | 67% | – | – | – | – | 100% | – | – | 100% | 33% | – | – | – | – | 33% | |
| – | – | – | – | – | 100% | – | 100% | – | – | – | 67% | – | – | – | – | – | 33% | |
Uber Flash | – | – | 33% | – | – | 100% | – | 67% | – | – | – | 33% | – | – | – | – | – | 33% |
| 33% | 67% | – | – | 33% | – | 33% | – | – | – | 33% | – | 33% | 33% | – | – | – | – | |
| 33% | 33% | – | 33% | 33% | – | – | – | – | – | 100% | – | – | – | – | – | – | 33% | |
| – | – | – | – | – | 100% | – | 67% | – | – | – | 67% | – | – | – | – | – | – | |
| 33% | – | 67% | – | – | – | – | – | – | 100% | – | – | – | – | – | – | – | – | |
| – | – | – | – | – | 67% | – | 67% | – | – | – | 33% | – | – | – | – | – | 33% | |
| 33% | – | 33% | – | – | – | – | – | 33% | – | – | 33% | – | – | – | 33% | – | – | |
| – | – | 33% | – | – | – | – | – | – | 67% | – | 33% | – | – | – | – | – | – |
Por tipo de consulta
El promedio de las consultas de cada tipo. Una marca fuerte en consultas generales puede quedar fuera cuando la persona compara o parte de un caso de uso.
| Marca | General (3) | Comparativa (3) | Caso de uso (3) | Regional (3) | Precio y valor (3) | Decisión de compra (3) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 100% | 67% | 67% | 78% | 100% | 89% | |
| 100% | 67% | 55% | 78% | 67% | 78% | |
| 56% | 44% | 22% | 22% | 44% | 33% | |
| 33% | 55% | 33% | 33% | 33% | 33% | |
| 11% | 44% | 33% | 22% | 22% | 22% | |
| 33% | 22% | 33% | 33% | 11% | 11% | |
| – | 33% | 33% | 22% | – | 11% | |
Uber Flash | 11% | 33% | 22% | 11% | – | 11% |
| 33% | 11% | 11% | 11% | 22% | – | |
| 22% | 22% | – | 33% | – | 11% |
Qué sostiene al top 3.
Las tres marcas que más aparecen: en cuántas consultas las nombran y cuál es la pregunta que más las sostiene.
- 1

iFood
Aparece en
16 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
Qual o melhor app de delivery?
- 2

Rappi
Aparece en
18 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
Qual o melhor app de delivery?
- 3

99Food
Aparece en
12 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
Qual app de entrega de comida tá valendo mais a pena hoje no Brasil, com taxa baixa e cupom bom de verdade?
Cómo habla la IA de cada marca.
El tono de las respuestas donde aparece cada marca: una señal aproximada, no un juicio. El índice de recomendación (0 a 100) cruza cuánto aparece con qué tan bien hablan de ella: visibilidad × sentimiento positivo.
| Marca | Sentimiento | Positivo | Neutral | Negativo | Recomendación |
|---|---|---|---|---|---|
| 53% | 44% | 2% | 44 | ||
| 45% | 52% | 2% | 33 | ||
| 30% | 70% | 0% | 11 | ||
| 30% | 65% | 5% | 11 | ||
| 38% | 54% | 8% | 9 | ||
| 50% | 50% | 0% | 8 | ||
| 60% | 40% | 0% | 5 | ||
| 75% | 25% | 0% | 5 | ||
| 22% | 78% | 0% | 4 | ||
| 25% | 75% | 0% | 4 | ||
| 33% | 67% | 0% | 4 | ||
| 33% | 50% | 17% | 4 | ||
| 14% | 86% | 0% | 2 | ||
| 0% | 100% | 0% | 0 | ||
Uber Flash | 0% | 88% | 12% | 0 |
Positivo
Neutral
Negativo
Visibilidad y sentimiento, juntos.
Cada marca según cuánto aparece y qué tan bien hablan de ella. Los cortes son los promedios de la industria: 26% de visibilidad y 34% de sentimiento positivo.
↑ Más sentimiento positivo
Oportunidad
Poco visibles, pero cuando aparecen las recomiendan.

Shopper
7% · 75% positivo

Daki
9% · 60% positivo

Aiqfome
15% · 50% positivo
y 1 marca más
Líderes
Aparecen mucho y con sentimiento positivo.

iFood
83% · 53% positivo

Rappi
74% · 45% positivo
Rezagadas
Poca presencia y poco sentimiento positivo.

Lalamove
17% · 22% positivo
Uber Flash
15% · 0% positivo

Keeta
15% · 25% positivo
y 3 marcas más
En riesgo
Aparecen mucho, pero con poco sentimiento positivo.

99Food
37% · 30% positivo

Uber
37% · 30% positivo

99 App
26% · 0% positivo
Más visibilidad →
Cada motor tiene su ranking.
La visibilidad de cada marca en cada motor por separado: una marca puede ser visible para uno y no para otro. La mayor diferencia es la de Uber: 72% en Claude y 17% en ChatGPT.
ChatGPT
18 capturas · gpt-5.6-luna
1

iFood
83%
2

Rappi
67%
3

99 App
56%
4

99Food
44%
5

Zé Delivery
22%
6

Keeta
22%
7

Uber
17%
8

Lalamove
17%
9

99Entrega
17%
10
Uber Flash
11%
11

Aiqfome
11%
12

Carrefour
6%
13

Loggi
0%
14

Daki
0%
15

Shopper
0%
Claude
18 capturas · claude-sonnet-5
1

Rappi
89%
2

iFood
78%
3

Uber
72%
4

99Food
56%
5

Zé Delivery
17%
6

Loggi
17%
7

Lalamove
11%
8
Uber Flash
11%
9

Keeta
11%
10

Carrefour
11%
11

99 App
6%
12

Aiqfome
6%
13

99Entrega
6%
14

Daki
6%
15

Shopper
6%
Gemini
18 capturas · gemini-3.8-flash-medium
1

iFood
89%
2

Rappi
67%
3

Zé Delivery
33%
4

Aiqfome
28%
5

Uber
22%
6

Lalamove
22%
7
Uber Flash
22%
8

Daki
22%
9

99 App
17%
10

99Entrega
17%
11

Carrefour
17%
12

Loggi
17%
13

Shopper
17%
14

99Food
11%
15

Keeta
11%
Qué sitios citan.
Los motores enlazaron 102 sitios distintos en 46 de 54 respuestas. Estos son los que más aparecen: el porcentaje es el de capturas que enlazan el sitio, una vez por respuesta. Una marca que no está en ellos tiene más difícil que la IA la nombre.
| # | Sitio | Capturas que lo citan | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 99app.com | 26% 14 de 54 | 56% | 6% | 17% |
| 2 | tecnoblog.net | 24% 13 de 54 | 0% | 72% | 0% |
| 3 | institucional.ifood.com.br | 20% 11 de 54 | 61% | 0% | 0% |
| 4 | rappi.com.br | 20% 11 de 54 | 33% | 0% | 28% |
| 5 | ifood.com.br | 15% 8 de 54 | 6% | 0% | 39% |
| 6 | mercadoeconsumo.com.br | 15% 8 de 54 | 0% | 44% | 0% |
| 7 | lalamove.com | 13% 7 de 54 | 17% | 0% | 22% |
| 8 | canaltech.com.br | 11% 6 de 54 | 0% | 33% | 0% |
| 9 | loggi.comsitio de Loggi | 9% 5 de 54 | 0% | 11% | 17% |
| 10 | uber.com | 9% 5 de 54 | 0% | 6% | 22% |
Cómo se trabaja esta industria.
Las acciones son las mismas para todas las marcas; lo que cambia es el orden. Este es el arquetipo típico de la industria y su secuencia en nuestra metodología.
A6
Plataforma / Agencia
Vende servicios sobre otra capa
Foco principal
Casos + Wikipedia
Acciones básicas
Casos · LinkedIn
Tiempo
120 días
Objetivo
72/100
El orden de las acciones depende del arquetipo.
Ver los seis arquetipos
Cómo leer este ranking.
Qué mide
El porcentaje de capturas en que se menciona cada marca, usando las mismas 18 consultas para ChatGPT, Claude y Gemini. Esta ampliación inicia una serie propia. Cada motor se muestra por separado porque una marca puede liderar en uno y casi no aparecer en otro.
Qué no mide
Es un índice relativo a esta industria: no describe ventas ni la calidad de las marcas, ni lo que ve una persona en cada aplicación.
La muestra
54 capturas del 30 de octubre de 2026 al 1 de noviembre de 2026. Con una muestra así de chica conviene leer los conteos, no solo los porcentajes: iFood aparece en 45 de 54. Una diferencia menor a 13 puntos entre dos marcas puede ser azar (margen máximo al 95%, una cota gruesa porque las capturas no son del todo independientes).
Cómo se detecta
Una marca cuenta como mencionada cuando su nombre o un alias conocido aparece en el texto de la respuesta. Las respuestas no las interpreta otro modelo.
Cobertura de las consultas
Las 18 consultas mencionaron al menos una de las marcas de este ranking en algún motor.
Con qué se midió
Herramientas de desarrollo y APIs de cada motor, con búsqueda web activa. Los resultados no reproducen lo que ve una persona en la aplicación de consumo. Los sitios de la sección Fuentes son los enlaces que aparecen en el texto de esas respuestas.
Diseño de esta medición
Esta ampliación usa 18 consultas preparadas a partir de investigación, con una respuesta por consulta y motor. Las preguntas no representan volúmenes de búsqueda medidos. Sus resultados no forman una evolución de los rankings anteriores de 12 consultas ni equivalen entre países con preguntas e instituciones distintas.
Quién la revisa
Cada medición la revisa Matías Ramírez (CTO · Co-founder) antes de publicarse.