Matías Ramírez

Matías es CTO y cofundador de Bison Agents, la plataforma de AEO/GEO que mide la visibilidad de las marcas en los motores de IA. Con Bison desarrolló el estudio multimodelo de visibilidad de marcas en Latinoamérica, que compara las recomendaciones de ChatGPT, Gemini y Claude en ocho países y se publica en los rankings de este sitio. Combina machine learning, analítica de datos e investigación aplicada, y también investiga sustentabilidad, medios de comunicación y economías regionales.

Antes de Bison fue Data Engineer en Treeswift (2022–2024): entrenó modelos de segmentación semántica sobre nubes de puntos LiDAR e imágenes de drones para detectar árboles, y construyó los pipelines que procesan esos datos en paralelo en AWS. En ARAUCO (2019–2022), como ingeniero de desarrollo tecnológico, aplicó deep learning a imágenes LiDAR, de drones y satelitales para la planificación forestal, con modelos desplegados en Google Cloud.

Fue CTO de Suncast (2017–2018), un sistema de pronóstico de energía en tiempo real para generadores solares basado en modelos meteorológicos e imágenes satelitales, y fundó Vlitzer (2012–2014), una plataforma de listas de asistentes para locales nocturnos. En 2019 fue Global Nominee del NASA Space Apps Challenge con DOCAS, un sistema que sigue la contaminación por plástico en los océanos con imágenes satelitales.