Ranking IA: Pagos, pasarelas y POS
Con qué frecuencia aparece cada marca cuando los compradores le preguntan a ChatGPT, Claude y Gemini por la industria Pagos, pasarelas y POS en Perú.
13
Marcas
18
Consultas
54
Capturas
Top 3 · visibilidad
- 1

Niubiz
100%
- 2

Culqi
100%
- 3

Mercado Pago
100%
Quién aparece más.
Ordenado por visibilidad y, si dos marcas empatan, por prominencia. El promedio de la industria es 58% de visibilidad. El índice resume en un número de 0 a 100 la visibilidad (50%), el share of voice (30%) y la prominencia (20%), cada uno relativo al líder: sirve para comparar marcas dentro de esta industria, no entre industrias. Con 54 capturas, una diferencia menor a 13 puntos entre dos marcas puede ser azar.
| # | Marca | Visibilidad | Índice | ChatGPT | Claude | Gemini | Menciones | Prominencia | Citabilidad | SoV |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 100% 54 de 54 | 96 | 100% | 100% | 100% | 407 | 79% | – | 19% | |
| 2 | 100% 54 de 54 | 92 | 100% | 100% | 100% | 340 | 78% | – | 16% | |
| 3 | 100% 54 de 54 | 83 | 100% | 100% | 100% | 239 | 69% | 54% | 11% | |
| 4 | 98% 53 de 54 | 99 | 94% | 100% | 100% | 476 | 80% | – | 22% | |
| 5 | 91% 49 de 54 | 79 | 83% | 89% | 100% | 284 | 67% | 54% | 13% | |
| 6 | 81% 44 de 54 | 64 | 78% | 72% | 94% | 152 | 57% | 6% | 8% | |
| 7 | Openpay | 65% 35 de 54 | 52 | 61% | 44% | 89% | 141 | 43% | 24% | 10% |
| 8 | PagoEfectivo | 35% 19 de 54 | 25 | 50% | 11% | 44% | 38 | 21% | 2% | 4% |
| 9 | 31% 17 de 54 | 24 | 22% | 28% | 44% | 43 | 23% | 54% | 6% | |
| 10 | 30% 16 de 54 | 22 | 22% | 11% | 56% | 41 | 15% | – | 7% | |
| 11 | PayU | 13% 7 de 54 | 9 | 17% | 6% | 17% | 9 | 6% | 2% | 3% |
| 12 | 7% 4 de 54 | 5 | 11% | 11% | 0% | 8 | 5% | 2% | 4% | |
| 13 | 4% 2 de 54 | 3 | 0% | 6% | 6% | 3 | 2% | 2% | 4% |
Qué les preguntamos.
Las mismas 18 consultas a todos los motores, sin nombrar ninguna marca: cada mención es espontánea. Aquí van con ortografía corregida; a los motores llegan tal como las escribe una persona.
01
¿Qué soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios recomiendas para una empresa en Perú?





OP
General
9 marcas
02
Somos una pyme de Perú y queremos contratar soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios. ¿Qué proveedores conviene considerar?





OP
General
9 marcas
03
¿Qué alternativas de soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios hay para empresas que buscan contratar este servicio en Perú?
La más disputada




OP
P

General
13 marcas
04
¿Qué opciones de soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios destacan por las comisiones y los plazos de abono en Perú?
La más selectiva




OComparativa
7 marcas
05
¿Cómo comparo soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios según la integración de pagos presenciales y online en Perú?





OP
Comparativa
9 marcas
06
Para una empresa de Perú, ¿qué alternativas de soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios ofrecen un alcance acotado y otras un servicio más completo?





OP

Comparativa
10 marcas
07
Necesito una pasarela para una tienda online que vende dentro del país. ¿Qué proveedores recomiendas en Perú?





OP
Caso de uso
9 marcas
08
Busco un POS para un comercio pequeño con ventas variables. ¿Qué proveedores pueden resolverlo en Perú?





O
Caso de uso
8 marcas
09
Mi empresa está en Perú y necesita soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios con un contrato escalable a medida que crece. ¿Qué proveedores considerar?





OP

Caso de uso
10 marcas
10
¿Qué opciones de soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios hay para empresas de Arequipa?





OP
P
Regional
12 marcas
11
Mi empresa opera en Arequipa. ¿Qué opciones de soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios incluyen implementación o atención remota para esta ciudad?




OP
Regional
8 marcas
12
Buscamos soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios para una empresa con operaciones en varias regiones de Perú. ¿Qué proveedores tienen cobertura?





OP
PRegional
11 marcas
13
Mi empresa está en Perú. ¿Qué opciones de soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios tienen buena relación entre prestaciones y precio?





OP
Precio y valor
9 marcas
14
Al contratar soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios en Perú, ¿qué opciones convienen más al comparar comisiones por transacción, arriendo de equipos y contracargos?





O


Precio y valor
10 marcas
15
Tengo una pyme en Perú y presupuesto acotado para soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios. ¿Qué alternativas ofrecen un alcance inicial que pueda ampliar después?





OPPrecio y valor
8 marcas
16
¿Qué opciones de soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios en Perú recomiendas si priorizo la gestión de fraude, los contracargos y la continuidad del cobro?









Decisión de compra
9 marcas
17
Antes de contratar soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios para mi empresa, necesito comprobar la integración de pagos presenciales y online. ¿Qué opciones en Perú permiten evaluarlo?





O
Decisión de compra
8 marcas
18
¿Qué alternativas de soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios atienden a empresas en Arequipa, y cómo verifico si pueden empezar dentro del plazo de mi proyecto?





O
PDecisión de compra
10 marcas
Dónde aparece cada marca.
Porcentaje de los motores que mencionó a cada marca en cada consulta. Las columnas siguen la numeración de la lista de consultas.
| Marca | 01 | 02 | 03 | 04 | 05 | 06 | 07 | 08 | 09 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | |
| 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | |
| 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | |
| 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 67% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | |
| 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 67% | 100% | 100% | 33% | 100% | 67% | 100% | 67% | |
| 100% | 100% | 100% | 67% | 100% | 100% | 67% | 67% | 100% | 100% | – | 100% | 100% | 33% | 100% | 67% | 100% | 67% | |
Openpay | 67% | 100% | 67% | 33% | 67% | 67% | 33% | 100% | 100% | 67% | 67% | 100% | 67% | 67% | 67% | – | 33% | 67% |
PagoEfectivo | 33% | 33% | 67% | – | 67% | 67% | 67% | – | 33% | 67% | 33% | 100% | 33% | – | 33% | – | – | – |
| – | 33% | 67% | – | – | 67% | – | 100% | 33% | 67% | – | 33% | 67% | 33% | – | 33% | – | 33% | |
| 33% | – | 67% | – | – | 33% | 33% | – | 67% | 33% | 33% | 67% | – | 33% | – | 33% | 33% | 67% | |
PayU | – | – | 67% | – | – | – | – | – | – | 33% | – | 100% | – | – | – | – | – | 33% |
| – | – | 33% | – | 33% | – | – | – | – | 33% | – | – | – | 33% | – | – | – | – | |
| – | – | 33% | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | – | 33% | – | – |
Por tipo de consulta
El promedio de las consultas de cada tipo. Una marca fuerte en consultas generales puede quedar fuera cuando la persona compara o parte de un caso de uso.
| Marca | General (3) | Comparativa (3) | Caso de uso (3) | Regional (3) | Precio y valor (3) | Decisión de compra (3) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | |
| 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | |
| 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% | |
| 100% | 100% | 100% | 100% | 89% | 100% | |
| 100% | 100% | 100% | 89% | 78% | 78% | |
| 100% | 89% | 78% | 67% | 78% | 78% | |
Openpay | 78% | 56% | 78% | 78% | 67% | 33% |
PagoEfectivo | 44% | 45% | 33% | 67% | 22% | – |
| 33% | 22% | 44% | 33% | 33% | 22% | |
| 33% | 11% | 33% | 44% | 11% | 44% |
Qué sostiene al top 3.
Las tres marcas que más aparecen: en cuántas consultas las nombran y cuál es la pregunta que más las sostiene.
- 1

Niubiz
Aparece en
18 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
¿Qué soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios recomiendas para una empresa en Perú?
- 2

Culqi
Aparece en
18 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
¿Qué soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios recomiendas para una empresa en Perú?
- 3

Mercado Pago
Aparece en
18 de 18 consultas
Su pregunta fuerte · 100% de los motores
¿Qué soluciones de pago, pasarelas y POS para comercios recomiendas para una empresa en Perú?
Cómo habla la IA de cada marca.
El tono de las respuestas donde aparece cada marca: una señal aproximada, no un juicio. El índice de recomendación (0 a 100) cruza cuánto aparece con qué tan bien hablan de ella: visibilidad × sentimiento positivo.
| Marca | Sentimiento | Positivo | Neutral | Negativo | Recomendación |
|---|---|---|---|---|---|
| 40% | 45% | 15% | 39 | ||
| 35% | 56% | 9% | 35 | ||
| 31% | 56% | 13% | 31 | ||
| 30% | 59% | 11% | 30 | ||
| 33% | 59% | 8% | 30 | ||
| 20% | 73% | 7% | 16 | ||
Openpay | 23% | 57% | 20% | 15 | |
| 50% | 50% | 0% | 15 | ||
PagoEfectivo | 26% | 74% | 0% | 9 | |
PayU | 43% | 57% | 0% | 6 | |
| 12% | 88% | 0% | 4 | ||
| 25% | 75% | 0% | 2 | ||
| 0% | 50% | 50% | 0 |
Positivo
Neutral
Negativo
Visibilidad y sentimiento, juntos.
Cada marca según cuánto aparece y qué tan bien hablan de ella. Los cortes son los promedios de la industria: 58% de visibilidad y 28% de sentimiento positivo.
↑ Más sentimiento positivo
Oportunidad
Poco visibles, pero cuando aparecen las recomiendan.

Kushki
30% · 50% positivo
PayU
13% · 43% positivo
Líderes
Aparecen mucho y con sentimiento positivo.

Niubiz
100% · 30% positivo

Culqi
100% · 35% positivo

Mercado Pago
100% · 31% positivo
y 2 marcas más
Rezagadas
Poca presencia y poco sentimiento positivo.
PagoEfectivo
35% · 26% positivo

VendeMás
31% · 12% positivo

PayPal
7% · 25% positivo
y 1 marca más
En riesgo
Aparecen mucho, pero con poco sentimiento positivo.

Plin
81% · 20% positivo
Openpay
65% · 23% positivo
Más visibilidad →
Cada motor tiene su ranking.
La visibilidad de cada marca en cada motor por separado: una marca puede ser visible para uno y no para otro. La mayor diferencia es la de Openpay: 89% en Gemini y 44% en Claude.
ChatGPT
18 capturas · gpt-5.6-luna
1

Niubiz
100%
2

Culqi
100%
3

Mercado Pago
100%
4

Izipay
94%
5

Yape
83%
6

Plin
78%
7
Openpay
61%
8
PagoEfectivo
50%
9

VendeMás
22%
10

Kushki
22%
11
PayU
17%
12

PayPal
11%
13

dLocal
0%
Claude
18 capturas · claude-sonnet-5
1

Niubiz
100%
2

Culqi
100%
3

Mercado Pago
100%
4

Izipay
100%
5

Yape
89%
6

Plin
72%
7
Openpay
44%
8

VendeMás
28%
9
PagoEfectivo
11%
10

Kushki
11%
11

PayPal
11%
12
PayU
6%
13

dLocal
6%
Gemini
18 capturas · gemini-3.8-flash-medium
1

Niubiz
100%
2

Culqi
100%
3

Mercado Pago
100%
4

Izipay
100%
5

Yape
100%
6

Plin
94%
7
Openpay
89%
8

Kushki
56%
9
PagoEfectivo
44%
10

VendeMás
44%
11
PayU
17%
12

dLocal
6%
13

PayPal
0%
Qué sitios citan.
Los motores enlazaron 74 sitios distintos en 47 de 54 respuestas. Estos son los que más aparecen: el porcentaje es el de capturas que enlazan el sitio, una vez por respuesta. Una marca que no está en ellos tiene más difícil que la IA la nombre.
| # | Sitio | Capturas que lo citan | ChatGPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | culqi.comsitio de Culqi | 46% 25 de 54 | 78% | 6% | 56% |
| 2 | bbva.pe | 43% 23 de 54 | 50% | 72% | 6% |
| 3 | mercadopago.com.pe | 43% 23 de 54 | 83% | 0% | 44% |
| 4 | izipay.pe | 37% 20 de 54 | 50% | 0% | 61% |
| 5 | kom.pe | 33% 18 de 54 | 0% | 100% | 0% |
| 6 | guiadesoftware.com | 30% 16 de 54 | 0% | 89% | 0% |
| 7 | contactos.niubiz.com.pe | 26% 14 de 54 | 78% | 0% | 0% |
| 8 | openpay.pe | 24% 13 de 54 | 28% | 0% | 44% |
| 9 | niubiz.com.pe | 20% 11 de 54 | 0% | 0% | 61% |
| 10 | yape.com.pesitio de Yape | 19% 10 de 54 | 39% | 0% | 17% |
Cómo se trabaja esta industria.
Las acciones son las mismas para todas las marcas; lo que cambia es el orden. Este es el arquetipo típico de la industria y su secuencia en nuestra metodología.
A2
SaaS B2B
Software de productividad o vertical
Foco principal
Identidad técnica
Acciones básicas
Schema · llms.txt
Tiempo
120 días
Objetivo
70/100
El orden de las acciones depende del arquetipo.
Ver los seis arquetipos
Cómo leer este ranking.
Qué mide
El porcentaje de capturas en que se menciona cada marca, usando las mismas 18 consultas para ChatGPT, Claude y Gemini. Esta ampliación inicia una serie propia. Cada motor se muestra por separado porque una marca puede liderar en uno y casi no aparecer en otro.
Qué no mide
Es un índice relativo a esta industria: no describe ventas ni la calidad de las marcas, ni lo que ve una persona en cada aplicación.
La muestra
54 capturas del 1 de noviembre de 2026. Con una muestra así de chica conviene leer los conteos, no solo los porcentajes: Niubiz aparece en 54 de 54. Una diferencia menor a 13 puntos entre dos marcas puede ser azar (margen máximo al 95%, una cota gruesa porque las capturas no son del todo independientes).
Cómo se detecta
Una marca cuenta como mencionada cuando su nombre o un alias conocido aparece en el texto de la respuesta. Las respuestas no las interpreta otro modelo.
Cobertura de las consultas
Las 18 consultas mencionaron al menos una de las marcas de este ranking en algún motor.
Con qué se midió
Herramientas de desarrollo y APIs de cada motor, con búsqueda web activa. Los resultados no reproducen lo que ve una persona en la aplicación de consumo. Los sitios de la sección Fuentes son los enlaces que aparecen en el texto de esas respuestas.
Diseño de esta medición
Esta ampliación usa 18 consultas preparadas a partir de investigación, con una respuesta por consulta y motor. Las preguntas no representan volúmenes de búsqueda medidos. Sus resultados no forman una evolución de los rankings anteriores de 12 consultas ni equivalen entre países con preguntas e instituciones distintas.
Decisión empresarial
Estas consultas comparan proveedores para una empresa. Cada industria mantiene su propio alcance: una plataforma de software, una consultora y un operador de servicios no se consideran intercambiables por aparecer en una misma respuesta.
Alcance de esta tabla
Serie B2B independiente basada en 18 escenarios sintéticos de contratación y 54 respuestas; no compara directamente con el antiguo ranking mixto ni mide cuota de mercado o calidad.
Quién la revisa
Cada medición la revisa Matías Ramírez (CTO · Co-founder) antes de publicarse.