El directorio no aprueba "estar en ChatGPT". Aprueba un riesgo medido, un costo acotado y una métrica que se pueda seguir. Con los datos públicos de 2025 y 2026 ya se puede armar ese caso: cuántos clics se pierden cuando aparece un resumen de IA, cuánto convierte el tráfico que llega desde los asistentes y por qué el SEO por sí solo no garantiza que te citen.
¿Qué cambió, en una lámina?
Tres datos resumen el cambio. Pew Research Center midió en julio de 2025 que, cuando Google muestra un resumen de IA, los usuarios hacen clic en un resultado en el 8% de las visitas, frente al 15% sin resumen. Similarweb estimó en 2026 que los AI Overviews ya aparecen en el 43% de las búsquedas. Y fuera de Google, el uso de asistentes se volvió cotidiano: un estudio publicado por NBER en septiembre de 2025 muestra que más del 70% de los mensajes en ChatGPT no son de trabajo.
Para un directorio, la lectura es directa: una parte creciente de las decisiones de compra empieza con una pregunta a una IA, y la respuesta muchas veces se consume sin clic. Si la marca no aparece en esa respuesta, no existe en ese momento de la decisión.
¿Cuál es el riesgo de no hacer nada?
El riesgo no es perder posiciones en Google, que la mayoría de las empresas ya mide. Es no saber qué dicen los asistentes cuando un cliente pregunta por tu categoría: si te mencionan, si te comparan mal o si recomiendan siempre a un competidor. Ahrefs encontró en 2025 que solo cerca del 12% de las URLs que citan ChatGPT, Gemini y Copilot aparece en el top 10 de Google para la misma consulta. Un buen ranking no garantiza estar en la respuesta.
¿Qué gana la empresa?
El tráfico que llega desde los asistentes es menor en volumen, pero llega más decidido. Adobe midió en el primer trimestre de 2026 que las visitas desde herramientas de IA al retail de Estados Unidos crecieron 393% interanual y que en marzo convirtieron 42% mejor que el resto. La persona que hace clic desde una respuesta ya comparó y ya leyó: solo le falta encontrarte. Lo detallamos en el análisis de Adobe.
El caso no es "la IA es el futuro". Es más acotado y más fácil de aprobar: hoy no sabemos qué dicen de nosotros donde nuestros clientes deciden, y medirlo cuesta poco.
¿Cuál es la línea base en Chile?
Para una marca chilena ya hay un punto de partida público: nuestros rankings de visibilidad en IA miden, en 72 industrias de Chile, en qué porcentaje de las respuestas de ChatGPT, Claude y Gemini aparece cada marca cuando un comprador pregunta por la categoría (octubre y noviembre de 2026). El promedio por industria es la lámina de riesgo que falta en la mayoría de las presentaciones: en 15 de las 72 industrias, la marca promedio aparece en una de cada cuatro respuestas o menos.
| Industria | Visibilidad promedio | Visibilidad de la marca líder |
|---|---|---|
| Agencias de marketing | 9% | 19% |
| Turismo y hoteles | 11% | 39% |
| Software B2B | 20% | 67% |
| Portales inmobiliarios | 21% | 83% |
| Servicios legales y tributarios | 24% | 56% |
| Reclutamiento | 25% | 61% |
| Retail especializado | 31% | 70% |
| Cajas de compensación | 90% | 94% |
| Aerolíneas | 97% | 98% |
La lectura para el directorio cabe en dos frases. Primera: en la mayoría de las categorías, la mayoría de las marcas todavía no existe para los asistentes, y eso incluye a competidores grandes. Segunda: donde una categoría ya se resolvió, la marca líder aparece en casi todas las respuestas —el 83% en portales inmobiliarios, el 94% en cajas de compensación—, y entrar después cuesta más que haber estado. El riesgo de no medir no es abstracto: es no saber en cuál de los dos casos está tu categoría.
Cómo usar la tabla en la lámina: la fila de tu industria, el promedio y la posición de tu marca si está medida; si no aparece en el ranking, su visibilidad en esa medición es cero y conviene decirlo tal cual, porque es el dato que justifica medir. Una marca de software B2B que no figura entre las 15 marcas medidas no compite contra el 20% promedio: compite contra la ausencia. Es una lámina que no necesita proyecciones y que ningún directorio discute, porque la fuente es pública y la comparación es con la propia categoría.
¿Cómo se estructura la propuesta?
Cuatro partes caben en cinco láminas. Primero, el contexto con los datos de arriba. Segundo, la línea base: qué dicen hoy los principales motores cuando se pregunta por tu categoría, con tu marca y tus competidores. Tercero, la métrica que se va a seguir cada semana: el Score AEO por motor y el Share-of-Voice frente a la competencia. Cuarto, el plan de 90 días con su costo y los hitos de revisión.
El plan conviene ordenarlo por dependencias, no por entusiasmo: primero la identidad de la marca, después la reputación verificable y al final el contenido y las fuentes externas. Lo explicamos en los primeros 90 días de AEO.
¿Qué cambia para una empresa de LatAm?
Dos datos sirven de contexto regional: Google concentra el 90,94% de las búsquedas de Sudamérica según StatCounter para junio de 2026, y Bain & Company estima que el 65% de los consumidores de la región usa inteligencia artificial (Forbes México, enero de 2026). Hasta octubre de 2026, la única medición pública de visibilidad de marcas en asistentes que conocemos para la región son nuestros rankings, que cubren ocho países (Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, México, Perú y Uruguay); no encontramos otra equivalente. Esa escasez es un argumento a favor: la primera medición propia ya es información que la competencia probablemente no tiene.
Qué llevar a la próxima sesión
- Una lámina de contexto con tres datos de terceros: Pew, Similarweb y Adobe.
- Diez preguntas reales de clientes sobre tu categoría y lo que responden hoy dos o tres motores.
- La métrica propuesta, cómo se calcula y con qué frecuencia se reporta.
- Un plan de 90 días con costo, responsables y una fecha de revisión.
- La fila de tu industria en el ranking público, con tu marca marcada o con su ausencia explícita.
- 01Pew Research Center · Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results · 22.07.2025
- 02Similarweb · 2026 Generative AI Landscape: AI Overviews en el 43% de las búsquedas · 07.2026
- 03Adobe Digital Insights · tráfico desde IA al retail de EE. UU. +393% interanual (1T 2026) y conversión +42% en marzo · 04.2026
- 04Ahrefs · Only 12% of AI cited URLs rank in Google’s top 10 for the original prompt · 11.08.2025
- 05NBER · How People Use ChatGPT (Working Paper 34255): más del 70% de los mensajes no son de trabajo · 09.2025
- 06StatCounter · share de buscadores en Sudamérica: Google 90,94% · 06.2026
- 07Bain & Company, vía Forbes México · 65% de los consumidores de LatAm usa inteligencia artificial · 21.01.2026
- 08Bison Agents · rankings de visibilidad en IA por industria, Chile, octubre y noviembre de 2026: visibilidad promedio y de la marca líder en 72 industrias · 2026


